生成AI / LLM活用相談
何のために、どのモデルを、どう使うか。生成AI導入の「決めるべきこと」の整理から一緒に進めます。
- モデル/プロバイダー選定 (OpenAI / Anthropic / Google / AWS Bedrock / Azure OpenAI)
- RAG / エージェント / プロンプト設計 / LLMOps の観点整理
- AIガバナンス・利用ガイドライン策定支援
Services
相談から実装まで、案件に応じて柔軟に対応します。
何のために、どのモデルを、どう使うか。生成AI導入の「決めるべきこと」の整理から一緒に進めます。
要件定義から実装・運用まで、フルスタックで責任を持って開発します。
「これって作れる?」を最短経路で実物にして、判断材料を揃えます。
組織の生成AI戦略・技術選定・体制づくりを継続的にサポートします。
既存サービスの運用引き取り・改善・モダナイズを承ります。
Strengths
生成AI時代の開発スピードを、基幹システム開発で培った保守性と品質意識で支えます。
抽象的なアイデアを、要件 → 設計 → 実装 → クラウド運用まで一気通貫に落とし込みます。生成AIを取り込んだ開発フローで、検証から本番化までの距離を短くします。
基幹システム開発で鍛えた保守性とコード品質を、生成AI時代のスピード感と両立。担当案件において、業務効率化・運用改善により年間数千万円規模のコスト削減に貢献しています。
LLM、機械学習、ルールベース処理を要件に応じて使い分け、精度・コスト・運用負荷のバランスを見ながら最適な構成を設計します。クラウド基盤や Python / C# / TypeScript / Java などの技術選択も含め、案件ごとに実装可能性の高いアーキテクチャを提案します。
Engagement
副業ベースのため、稼働時間にはご相談ください。金額は要件に応じて個別見積もりし、相談しやすい単位から始められます。